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The role of AI/ML in future wireless communication

Präsentiert von Andreas Rößler

An early test & measurement perspective

Künstliche Intelligenz (KI) in Form von maschinellem Lernen (ML) begegnet dem Nutzer eines modernen Mobilfunkgeräts täglich. Sie hat enorme Erfolge bei der Bilderkennung, der Videoerkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache erzielt, um nur einige Beispiele zu nennen. Für die nächste Generation der Mobilfunkkommunikation – 6G – schlagen die Forscher jedoch KI/ML-Modelle und -Algorithmen vor, die die Luftschnittstelle nativ steuern, indem sie einzelne oder sogar mehrere Blöcke der Signalverarbeitungskette ersetzen. Eine KI-native Schnittstelle mit selbstoptimierenden Transceivern würde zumindest theoretisch selbst unter extremen Funkkanalbedingungen erhebliche Leistungssteigerungen ermöglichen. Diese potenzielle Revolution bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen im Hinblick auf Design und Teststrategien mit sich. Dieses Webinar führt die Teilnehmer in die laufende Grundlagenforschung ein, diskutiert damit verbundene Herausforderungen und wie Messtechniklösungen diese Forschung unterstützen können.

Lerninhalte des Webinars:

  • Wie KI/ML in den heutigen 5G-Mobilfunknetzen eingesetzt wird
  • Der aktuelle Stand der Grundlagenforschung für eine KI-native Luftschnittstelle in 6G
  • Wie KI/ML den klassischen Signalverarbeitungsansatz schlägt und welche Leistungsgewinne möglich sind
  • Welche Rolle Messtechniklösungen in diesem Kontext spielen