Оценка качества мобильного видеосигнала

Как управлять видеотрафиком, который приводит к стремительному увеличению объема данных в мобильных сетях?

Подавляющая часть трафика (> 60 %) в мобильных сетях в настоящее время тратится на видеосервисы. Cisco VNI Mobile прогнозирует, что передача мобильного видео составит до 78 % всего мобильного трафика в 2021 году. В результате восприятие качества видеосервиса со стороны пользователя оказывает все большее воздействие на общую удовлетворенность пользователей и успешность оператора.

Как проводить испытания видеосервисов в сравнении со сторонними OTT-приложениями?

В настоящее время самыми популярными видеосервисами являются OTT-сервисы (например, YouTube, Netflix, Hulu и т. д.). Если вы хотите знать, как OTT-приложения выполняются в вашей сети и как абоненты используют их, то следует применять именно эти приложения для проведения испытаний и оценки качества восприятия.

Сервисы социальных сетей начинают предлагать видеосервисы (например, Facebook, WhatsApp и т. д.). Операторы мобильных сетей также начинают предлагать свои собственные видеосервисы (часто видеосервисы в реальном масштабе времени).

Технология испытаний мобильных сетей от компании Rohde & Schwarz предоставляет самый надежный способ оценки качества восприятия видеоприложений и качества сети, используя, например, испытания производительности сети (пропускной способности и покрытия).

Визуальное качество и MOS для видео на базе субъективного восприятия

Видеосервисы очень популярны и в настоящее время используются в различных сервисах и мультимедиа. YouTube и Netflix стали пионерами в потоковой передаче видео; вслед за ними появились многие другие сервисы. Телерадиовещательные станции переносят все большее количество контента в Интернет, видео передается по социальным сетям, и все больше используются одноранговые приложения; например, сервисы видеочатов (например Skype) и частная широковещательная передача видеороликов, записываемых в реальном масштабе времени (например, с помощью Periscope). Но что мы можем сказать насчет их визуального качества?

Больше информации

Оптимизация готовности сети к передаче видео

В предыдущих выпусках этой серии блогов о проблемах мобильных видеосервисов мы обсуждали качество видео как показателя восприятия, способ оценки этого показателя и работу алгоритмов оценки качества. Для завершения серии в этом посте описывается порядок применения показателя качества видео для оценки видеосервисов с точки зрения потребителей-абонентов. Какие есть проблемы и результаты по вашей сети?

Больше информации

Различные модели прогнозирования визуального качества и соответствующие сценарии испытаний

В этом посте мы более подробно рассмотрим автоматизированные методы оценки качества видео, часто называемые объективными измерениями, которые применяются при оценке качества видео в реальных полевых условиях.

Больше информации

Вебинар: пять важнейших условий для точных испытаний на качество видео

Узнайте больше о том, как преодолеть сложности испытаний на качество восприятия видеосервисов в мобильных сетях. На этом вебинаре демонстрируется важность качества видео, воспринимаемого пользователем, для успешности оператора и порядок проведения испытаний на качество восприятия видеосервисов (потоковой передачи в реальном масштабе времени или видео по запросу).

Больше информации

Обзор видеосервисов в мобильных сетях

Арнд Сибила (Arnd Sibila), менеджер по маркетингу технологий, объясняет возрастающую важность качества видео в мобильных сетях и ограничения, с которыми сталкиваются операторы мобильной связи при управлении этим качеством, зависящим от сетевых ресурсов и порядка распределения этих ресурсов.

Испытания производительности сети по восприятию пользователей

Арнд Сибила (Arnd Sibila), менеджер по маркетингу технологий, объясняет, как измерять покрытие, пропускную способность и качество работы сети с точки зрения конечных пользователей. В этом видео Арнд описывает область охвата проводимых испытаний и параметры, которые необходимо учитывать при их проведении.

Испытания воспринимаемого качества видео в мобильных сетях, части I и II

В видео объясняется, как объективные методы и алгоритмы, такие как MOS J.343.1 для видео, используются для оценки субъективного характера качества видео в мобильной сети. Здесь детально демонстрируется, как можно и нужно проводить испытания на качество видео, используя J.343.1. Обладающий высокой устойчивостью алгоритм J.343.1 объединяет в одном показателе все характеристики видео, включая кодировку, сжатие, артефакты при изменении масштаба, воспринимаемое замедление и т. д.

Руководство по решению «Испытания сетей мобильной связи»

Узнайте о решении для тестирования, которое подойдет для решения ваших задач и обеспечит максимальные уровни производительности и качества сетей.

Больше информации

Сквозная оценка мобильных видеосервисов

Видеоматериалы являются самым популярным веб-контентом и давно составляют большую часть всего объема передаваемых данных в мобильных сетях. Именно поэтому не только потребители видео, но и поставщики видеосервисов и операторы сетей безусловно заинтересованы в высоком качестве восприятия. Мобильные измерительные системы автоматически оценивают эту характеристику так же достоверно, как и специалисты-наблюдатели.

Скачать сейчас

Важные факты об испытаниях на качество видео в мобильных сетях

Рекомендации по применению сведены в компактный двухстраничный документ с отображением всех важных фактов об испытаниях на качество видео в мобильных сетях.

Скачать сейчас

Оценка качества потокового видео в мобильных сетях

Официальный документ содержит детальное описание всех аспектов, которые влияют на видеосервисы (от стратегий доставки данных для видеосервисов до передачи протокольных данных с помощью видеокодеков, сжатия и технической базовой информации по испытаниям на качество восприятия видеосервисов и испытательных решений).

Больше информации