Рассмотрение аспектов испытаний и измерений на ранней стадии

Искусственный интеллект в виде машинного обучения ежедневно сопровождает пользователей современных беспроводных устройств. Уже были достигнуты колоссальные успехи в таких областях, как распознавание изображений и видео или обработка естественного языка. Однако для следующего поколения беспроводной связи 6G исследователи предлагают модели и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые естественным путем управляют радиоинтерфейсами, заменяя один или несколько блоков в цепочке обработки сигналов. Рассчитанный на искусственный интеллект интерфейс с самооптимизирующимися приемопередатчиками как минимум теоретически должен существенно повышать эффективность даже в очень сложных условиях радиоканала. Однако эта потенциальная революция также предполагает существенные трансформации с точки зрения проектирования и испытаний. На вебинаре освещаются текущие фундаментальные исследования, конкретные задачи и подходящие контрольно-измерительные решения для этих исследований.

Программа вебинара:

• Как искусственный интеллект и машинное обучение применяются в современных сетях мобильной связи 5G?
• Текущее состояние фундаментальных исследований рассчитанного на искусственный интеллект радиоинтерфейса в 6G
• Как искусственный интеллект и машинное обучение превосходят классический подход к обработке сигналов, и как это ведет к повышению эффективности?
• Какую роль играют контрольно-измерительные решения в данном контексте?