Software-Entwicklung : DevOps Softwareengineer (m/w/d) für Integrations- und Testsysteme

Aufgaben

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung eines robusten Testframeworks auf Basis von Pytest, speziell für EMV- und Spektrumanalyseprodukte
• Anpassung und Optimierung von SCPI-Skripten innerhalb eines Python-Frameworks zur Verbesserung der Testautomatisierung
• Pflege und Migration bestehender Jenkins-Pipelines nach GitLab, um eine einheitliche Infrastruktur zu gewährleisten
• Auswertung der Pytest-Ergebnisse mit AI-Tools zur Beschleunigung der Integration
• Erweiterung und Optimierung einer webbasierten Testergebnisdatenbank sowie der zugehörigen Benutzeroberfläche zur besseren Nachverfolgbarkeit von Testergebnissen
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung der Time-to-Market
• Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices im gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess, um die Integrität und Vertraulichkeit der Systeme zu gewährleisten
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungsteams, um eine zuverlässige Softwarebereitstellung sicherzustellen
• Unterstützung bei der Fehlersuche und -behebung in Produktionsumgebungen, um eine hohe Verfügbarkeit der Systeme sicherzustellen
• Erstellung und kontinuierliche Pflege von Dokumentationen für Prozesse, Systeme und Tools zur Wissenssicherung im Team
• Schulung und Mentoring von Teammitglieder in modernen DevOps-Praktiken und Tools zur Förderung einer kontinuierlichen Verbesserungskultur

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Studiengangs
• Gute Kenntnisse in der Python-Programmierung, sowie Erfahrung in der Entwicklung von Skripten und Automatisierungslösungen
• Praktische Erfahrung mit GitLab oder ähnlichen CI/CD-Systemen, sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) von Microservices
• Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken zur Unterstützung von Test- und Entwicklungsprozessen sowie Kenntnisse in der Anwendung von AI- und ML-gestützten Tools (wie z. B. Pytest) zur Optimierung von Softwaretests und zur Analyse von Testergebnissen sind von Vorteil
• Erfahrung in der Fernsteuerung der Instrumentierung mit SCPI ist von Vorteil
• Strukturierter und eigenverantwortlicher Arbeitsstil, gepaart mit einer ausgeprägten Teamorientierung und der Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um in einem internationalen Umfeld effektiv kommunizieren zu können

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Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.

Kennziffer: 11225
Recruiting-Kontakt: Richard Jelend