カバレッジ、品質、サービス性能の目標の達成
5G NRとその他の新テクノロジー（NB-IoT、LTE-Mなど）の展開により、ネットワークの最適化とトラブルシューティングの必要性が急激に高まっています。エンドユーザーの体感品質（QoE）とネットワーク性能を確保するには、ユースケースに的を絞ったテストソリューションによって、信頼性の高いデータ収集と、幅広いドリルダウン機能によるデータアナリティクスを行う必要があります。
プロバイダーは、データとインテリジェンスを活用することで、ネットワークQoEと性能に不可欠なファクターを効率的かつ体系的に評価、特定することができます。信頼性の高い正確なデータから得られるインテリジェントな見識があれば、十分な情報と事実に基づいて戦略的な投資の判断を下すことができます。
初期最適化
ネットワークの最適化は、初期最適化と継続した最適化の、2つの主要パートから成ります。初期最適化は、ネットワークの運用開始の準備段階であるネットワークの実装中に行われます。カバレッジ、品質、サービス性能の合意目標を確実に達成できるようにすることを目的としています。合意目標は、通常、ネットワーク性能とエンドツーエンドサービス品質の測定尺度である主要性能指標（KPI）セットの、ターゲット値として定義されます。
継続した最適化
テクノロジー主導の現在、ネットワークは以下の理由から常に変化しているため、ネットワーク運用には継続した最適化が不可欠です。
- 増加し続けるトラフィック需要に対応してネットワーク容量を絶えず増やす必要がある
- 新しいネットワークエレメントが定期的に運用に組み込まれる
- 新サービスが導入され、カバレッジが拡大する
継続した最適化は、データ収集とデータアナリティクスの2つのステップから成る周期プロセスと見なすことができます。
ステップ1 - データ収集：ネットワークとエンドツーエンドサービスの性能が評価され、必要なデータが収集されます。入力データセットは、ネットワークエレメントで作成された統計カウンターから、ドライブ／ウォークテスト中に取得された測定データまで、さまざまなソースから収集されます。
ステップ2 - データアナリティクス：このプロセスでは、自動的なデータ処理と正確な解析によって、ネットワークに対するインテリジェントな見識を得る必要があります。最後に、修正とネットワーク変更の提案、決定、実装が行われます。
スマートプラットフォーム
は、ネットワークの最適化とトラブルシューティングに特化したコンポーネントを提供しています。これらのコンポーネントは、具体的なユースケースに合わせて簡単に設定でき、ニーズに合わせて効率的にカスタマイズできます。詳細については、製品ページをご覧になるか、お問い合わせフォームで営業担当者にお問い合わせください。
