Обучающие данные играют критически важную роль
Научное сообщество, ведущие научно-исследовательские институты и отраслевые эксперты по всему миру сходятся в едином мнении, что в будущем стандарте 6G для обработки сигналов будет использоваться искусственный интеллект. Андреас Рёсслер, менеджер по технологиям 6G в компании Rohde & Schwarz, делится своим анализом ситуации: «В принципе, одна из целей 6G заключается в том, чтобы заменить традиционные алгоритмы обработки на нейронный приемник — или хотя бы дополнить эти алгоритмы». Это позволит повысить точность анализа и выравнивания канала.
«Сегодняшние алгоритмы основаны на детерминированных моделях каналов, которые представляют собой лишь сиюминутный снимок реальности. Обучая наши новые концепции нейронного приемника наборами данных, которые лучше отражают реальные параметры распространения сигналов, мы сможем постепенно приближаться к существенному улучшению результатов по сравнению с традиционными алгоритмами».
По словам Рёсслера, ожидаемое улучшение рабочих характеристик потребует взамен большей вычислительной мощности, которая необходима для искусственного интеллекта. Однако, судя по имеющимся на сегодня данным, в целом преимущества перевесят недостатки. «Первые результаты подтверждают, что приемник на основе искусственного интеллекта более эффективен, чем возможное расширение традиционных алгоритмов. Цель будет заключаться в том, чтобы сделать возможной локальную модификацию всей системы и в дальнейшем постепенно оптимизировать результаты».