Une perspective de test & mesure précoce
L'intelligence artificielle (IA) sous forme d'apprentissage machine (machine learning : ML) accompagne l'utilisateur d'un dispositif sans fil de pointe au quotidien. Ce dernier a rencontré un franc succès dans l'identification des images, la reconnaissance vidéo et le traitement du langage naturel, pour ne donner que quelques exemples. Cependant, pour la prochaine génération de communication sans fil, alias la 6G, les chercheurs proposent des modèles et des algorithmes AI/ML qui gèrent nativement l'interface sans fil en remplaçant des blocs individuels ou même multiples de la chaîne de traitement du signal. Une interface native IA, avec des émetteurs / récepteurs auto-optimisés, pourraient du moins en théorie, fournir des gains de performance significatifs même dans des conditions de canal radio extrêmes. Pourtant cette potentielle révolution implique également des défis importants en termes de conception et de perspective de test. Ce webinaire présentera aux participants la recherche fondamentale en cours, évoquera les difficultés associées et comment des solutions de test et mesure peuvent accompagner cette recherche.
Dans ce webinaire, vous découvrirez :
- Comment le AI/ML est utilisé au sein des réseaux mobiles 5G d'aujourd'hui
- Le statut actuel de la recherche fondamentale dédiée à une interface sans fil native dans la 6G
- Comment le AI/ML surmonte l'approche classique de traitement du signal, et les potentiels gains de performance
- Quel rôle jouent les solutions de test & mesure dans ce contexte