Information Technology : Werkstudent (m/w/d) MLOps und explainable AI

Aufgaben

• Unterstützung bei der Evaluation der Entwicklungs- und Kooperationsplattform für künstliche Intelligenz KI-Backbone (KI-BB)
• Melden von Bugs und Testen von Bugfixes
• Implementierung von Funktionsblöcken in Python, welche die Schnittstelle zwischen KI-BB und R&S Entwicklungsworkflows darstellen
• Untersuchung der Anwendbarkeit von explainable AI Modulen im Bereich des Spektrum Sensings. Hierbei sollen die bereitgestellten Module des KI-BB, als auch open-source Tools, evaluiert werden

Qualifikationen

• Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit der Vertiefung Kommunikationstechnik, Signalverarbeitung und/oder Maschinelles Lernen
• Gute Kenntnisse in Python
• Erste Erfahrungen mit maschinellem Lernen und MLOps
• Erfahrung mit Tools wie Git, MLFlow und Dagster wünschenswert.
• Gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Am besten bewerben Sie sich online mit der Kennziffer. Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Ihren Recruiting-Kontakt wenden.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Kennziffer: 9538
Recruiting-Kontakt: Anne Altmann