Assurer un monde plus sûr et connecté avec la puissance de l'esprit et de la machine

L'intelligence artificielle (IA) a commencé à atteindre une audience plus large après le communiqué de ChatGPT. L'outil IA génératif aurait été consulté un million de fois en une semaine lors de son lancement officiel en novembre 2022. Seulement trois mois après, OpenAI, l'entreprise étant derrière ChatGPT, déclarée avoir 100 millions d'utilisateurs actifs.

Le grand intérêt dans l'IA dont nous sommes actuellement témoins ne se limite pas simplement aux curieux et aux technophiles. Les secteurs politiques et commerciaux jouent également un rôle actif. Par exemple, des gouvernements élaborent des modèles juridiques tandis que des entreprises investissent dans des start-up en IA et cherchent des manières d'utiliser cette technologie dans leurs propres activités.

La puissance de l'innovation dans notre propre laboratoire d'incubation IA

En Allemagne, l'une de nos huit entreprises utilise déjà l'intelligence artificielle. "L'IA et l'apprentissage machine disposent d'un énorme potentiel," précise le Dr. Andrew Schaefer, Coordinateur technologique (IA) chez Rohde & Schwarz. Au sein du département incubation technologique, il est le responsable du laboratoire d'incubation IA de l'entreprise fondé il y a plusieurs années. "L'IA nous ouvre de nouvelles capacités et opportunités, à nous qui devons les comprendre et les maîtriser. En tirant profit de notre esprit novateur, nous espérons générer une valeur ajoutée optimale pour nos partenaires et clients."

Rohde & Schwarz se positionne comme l'une des entreprises allemandes les plus innovantes. Le laboratoire apporte une énorme contribution à l'esprit novateur du groupe. Schaefer continue en indiquant : "Nous sommes impliqués dans des projets à différents niveaux de l'entreprise. Cela nous permet d'avoir une vue d'ensemble. Dans le même temps, nous pouvons maintenir un dialogue actif avec des experts IA au sein d'autres divisions. Grâce à cette étroite collaboration, ainsi qu'à notre expertise massive, Rohde & Schwarz a un effet très positif en tant que catalyseur."

Communications mobiles – fondements, catalyseur, précurseur

La recherche sur la 6G est déjà enclenchée. Cela crée un nouveau courant pour l'intelligence artificielle car l'IA peut aider à transmettre des données plus efficacement. Pour faire simple, l'objectif de la 6G est d'obtenir des débits de données encore plus élevés et une latence encore plus faible – tout le temps et partout. Cette avancée jouera un rôle dans les applications telles que la réalité augmentée (eXtended Reality (XR)), la conduite autonome et les usines intelligentes. Qui plus est, des domaines d'applications entièrement nouveaux se développeront autour des applications et des services basés sur l'IA.

Les communications mobiles ne sont pas seulement pionnières et servant de catalyseur, mais servent également de fondations pour les applications IA. Si l'IA est déployée à grande échelle dans le futur proche de la 6G, ce sera également parce que le processus de développement peut s'appuyer sur une expérience acquise auprès des générations précédentes des technologies mobiles. En tant que partenaire de longue date avec l'industrie des communications mobiles, Rohde & Schwarz prend en charge activement la recherche sur la 6G en Europe, Asie et aux États-Unis. L'entreprise a également été impliquée dans divers projets de R&D et dans des alliances industrielles depuis de nombreuses années. L'étroite collaboration avec des instituts de recherche de pointe et des universités à travers le globe est un paramètre essentiel de la stratégie de l'entreprise. Les solutions et l'expertise en T&M de Rohde & Schwarz permet d'ouvrir la voie vers la prochaine génération de communications mobiles.

Poursuivre conjointement la prochaine avancée en termes de technologie neuronale

L'introduction commerciale de la 6G est prévue pour 2030. La recherche est bien enclenchée. Dans ce contexte, Rohde & Schwarz et NVIDIA ont déjà présenté certains résultats initiaux présentant comment l'IA peut être utilisée au sein des communications mobiles. En se basant sur ce qui est connu comme récepteur neuronal, le traitement des signaux numériques sur la couche physique n'est plus gérée en utilisant des blocs de traitement de signaux classiques. Au lieu de ça, des modèles d'apprentissage machine entraînés sont déployés – une étape clé dans les communications mobiles.

Le récepteur neuronal a été développé à l'aide de la librairie open source Sionna de NVIDIA^TM, qui a été spécialement créée pour la recherche 5G et 6G. Des solutions de test haut de gamme de Rohde & Schwarz dédiées à la génération et l'analyse des signaux ont été utilisées dans ce projet conjoint afin de tester la performance du récepteur neuronal et pour confirmer les résultats de la simulation.

L'entraînement des données est essentiel

Les universités, ainsi que les instituts de recherche de pointe et les experts industriels à travers le monde anticipent tous que la future norme 6G utilisera l'intelligence artificielle pour le traitement des signaux. Andreas Rößler, Responsable technologique pour la 6G chez Rohde & Schwarz, précise : "En principe, l'un des objectifs de la 6G est de remplacer les algorithmes de traitement traditionnels par un récepteur neuronal – ou au moins de compléter ces algorithmes." Cela permettrait une estimation et une égalisation du canal plus précises.

"Les algorithmes d'aujourd'hui sont basés sur des modèles de canaux définis qui représentent uniquement une image instantanée de la réalité. Si nous pouvons entraîner nos nouveaux concepts de récepteur neuronal avec des ensembles de données qui reflètent mieux les conditions de propagation du monde réel, nous pourrions obtenir graduellement une amélioration significative des résultats des algorithmes classiques."

Selon Rößler, il y a un certain coût associé au gain de performance attendu : les techniques IA nécessitent plus de puissance informatique. Malgré tout,cependant, les avantages devraient l'emporter sur les désavantages selon nos informations actuelles. "Les premiers résultats montrent que notre récepteur basé sur l'IA est plus efficace lorsqu'il est comparé à une avancée possible des algorithmes classiques. L'objectif sera de permettre la modification locale du système entier afin de prendre en charge ultérieurement l'optimisation progressive des résultats."