Caracterizar las propiedades de materiales poliméricos para aplicaciones de automoción

Los sensores radar ocultos en los parachoques de los automóviles deben transmitir en el dominio frecuencial correcto. Para lograr que los sensores queden bien camuflados, las áreas transparentes al radar suelen tener exactamente la misma pintura que el resto del vehículo. A la hora de seleccionar la pintura y el revestimiento de los parachoques es necesario conocer las propiedades del material. Antiguamente se utilizaban para ello configuraciones de medida cuasiópticas o basadas en guía de ondas con analizadores de redes vectoriales (VNA). La siguiente ficha de aplicación describe un método simplificado para la caracterización de materiales en el dominio frecuencial de los radares de automóviles (de 76 GHz a 81 GHz) con el comprobador de radomos R&S®QAR50 para automoción.

Comprobador de radomos de automóviles R&S®QAR50
Comprobador de radomos de automóviles R&S®QAR50

Su misión

Los parachoques de los automóviles tienen generalmente varias capas: material de base estructural, imprimación, pintura y una capa de barniz. El material de base estructural suele ser polipropileno (PP) o policarbonato (PC) y da la forma al parachoques. El material de base es a menudo la capa más gruesa. Sin embargo, la capa de base no es necesariamente la que más influye en las señales radar, ya que esta capa generalmente se puede adaptar con diferentes rellenos que modifican sus propiedades para obtener una mejor resistencia a la radiación ultravioleta, rigidez, atenuación de radar, etc.

La imprimación se aplica como segunda capa para facilitar la adherencia de la pintura al material de base. La capa de imprimación suele tener varios micrómetros de grosor. Medir el grosor de esta capa y las subsiguientes puede implicar cierta incertidumbre.

La tercera capa es la pintura aplicada sobre la imprimación. El grosor de la capa de pintura depende de la opacidad de la pintura y generalmente es muy fina.

Para proteger la pintura de los efectos medioambientales se aplica una capa de barniz como cuarta y última capa.

Para calcular las propiedades electromagnéticas de cada capa se requiere información exacta sobre su grosor. Un microscopio electrónico de barrido determina el grosor de cada capa (véase la fig. 1).

Fig. 1: Micrografía que muestra las diferentes capas de una muestra de un parachoques del automóvil: material de base (PP), imprimación, pintura, capa de barniz (de arriba a abajo).
Fig. 1: Micrografía que muestra las diferentes capas de una muestra de un parachoques del automóvil: material de base (PP), imprimación, pintura, capa de barniz (de arriba a abajo).
Abrir Lightbox

Todas las capas se deben caracterizar de forma independiente. La siguiente descripción utiliza cuatro muestras diferentes para caracterizar las cuatro capas:

  • primeramente se analiza solo el material de base
  • en segundo lugar se aplica la imprimación al material de base caracterizado y se analiza
  • el tercer y cuarto paso siguen la misma lógica de aplicación de la siguiente capa sobre la anterior

Para crear la micrografía es necesario destruir la muestra. Todas las medidas indicadas arriba se deben realizar de antemano. La siguiente sección examina el análisis de RF necesario de las muestras.

Solución Rohde & Schwarz

Cálculo de la permitividad con el R&S®QAR50

La permitividad de una muestra determina la velocidad con la que las ondas electromagnéticas se mueven a través de un material y cómo se frena la propagación de las ondas. Al reducir la velocidad de la onda electromagnética se reduce la longitud de onda dentro del material. Siendo la frecuencia f y la velocidad de la luz c0en un vacío, la longitud de onda λ0se define como:

Fórmula 1

Frecuencia típica de radar de automóviles: fradar= 76,5 GHz, longitud de onda: λ0= 3,92 mm.

La longitud de onda dentro de un material determinado con la permitividad relativa εrse calcula del siguiente modo:

Fórmula 2

Tomando la chapa de polipropileno (PP) de muestra con εr ~ 2,5, la longitud de onda en la chapa de PP se calcula como λPP= 2,34 mm. Puesto que la permitividad reduce la longitud de onda, se puede calcular utilizando la fase medida si se conoce el grosor del material examinado (MUT). El procedimiento general se muestra más abajo.

Cálculo de la permitividad utilizando diferencias de fase relativas

El R&S®QAR50 está normalizado para la propagación por el aire y cualquier material posicionado entre los dos clusters altera la fase en las antenas receptoras. Para caracterizar la muestra, queremos obtener la diferencia de fase derivada del MUT dentro del trayecto de medida.

A modo de referencia, la fase Φ en grados a lo largo de la distancia d en el espacio libre se calcula del siguiente modo:

Fórmula 3

La fase Φ’ a través del material de grosor d’ se calcula del siguiente modo:

Fórmula 4

El cambio de fase δΦ que se observa en el R&S®QAR50 es la diferencia entre Φ y Φ’ y es igual a:

Fórmula 5

Con una chapa de PVC de 2,92 mm y una permitividad estimada εrde aproximadamente 2,5, la diferencia de fase esperada es δΦ o prácticamente 158°.

Puesto que estamos midiendo la diferencia de fase δΦ con el R&S®QAR50 y deseamos calcular la permitividad εr, la fórmula de arriba debe convertirse a:

Fórmula 6

La permitividad resultante no es inequívoca, ya que la diferencia de fase podría ser, sin que pueda saberse, múltiplos de 360°. Todas las soluciones posibles se pueden calcular para n Σ N0.

Si una muestra tiene varias capas, todas las capas excepto la que se va a determinar deben caracterizarse de antemano. Solo así se pueden normalizar las capas conocidas.

El R&S®QAR50 incluye un software para simplificar los cálculos. La calculadora de permitividad utiliza resultados exactos de medidas de fase del R&S®QAR50 y se ilustra en el ejemplo más abajo.

Fig. 2: La capa de base está cargada en la calculadora de permitividad. La permitividad calculada debido al cambio de fase de 153° con 76,5 GHz es εr = 2,47.
Fig. 2: La capa de base está cargada en la calculadora de permitividad. La permitividad calculada debido al cambio de fase de 153° con 76,5 GHz es εr = 2,47.
Abrir Lightbox

Caracterización de una muestra de un parachoques pintado

Utilizando el mismo conjunto de muestras de arriba, se conoce el grosor de las diferentes capas y se dispone de chapas con capas individuales para la caracterización. Véase la fig. 1 para el grosor de las distintas capas.

Fig. 3: Agregar capas de normalización para caracterizar la capa de imprimación, de pintura y de barniz
Fig. 3: Grosor óptimo de nuestra chapa de PP caracterizada con permitividad calculada de εr = 2,47
Abrir Lightbox

La chapa de base de PP tiene un grosor de 2,92 mm para una diferencia de fase medida de alrededor de 153° con 76,5 GHz. Utilizando los resultados de medida como parámetros de entrada, la herramienta calcula una εr= 2,47 para esta chapa específica. La fig. 2 muestra el resultado del cálculo en el software.

Utilizando la herramienta de cálculo de RF descrita más abajo se puede derivar el grosor óptimo doptde los valores mínimos de reflexión y atenuación de transmisión. Los valores mínimos de reflexión están correlacionados con la frecuencia de resonancia de la muestra y aparecen en múltiplos de la mitad de la longitud de onda dentro del material:

Para caracterizar las capas restantes es necesario normalizar el material de base. Puesto que ahora se conoce su permitividad del material, también se puede normalizar la capa de imprimación.

En el software se añade una capa de normalización y se carga el siguiente resultado de medida.

La normalización se puede ejecutar en una medida previa o bien agregando manualmente una capa con un grosor y permitividad definidos. En nuestro ejemplo, la capa de normalización tiene un grosor de 2,92 mm y εr= 2,47 se agrega manualmente y se visualiza en la parte derecha de la herramienta. Sobre la base del grosor medido de la imprimación (véase la fig. 1) y la diferencia de fase medida de 5,3° del R&S®QAR50, la permitividad calculada para la imprimación es εr= 18,3. El resultado se muestra en la fig. 3.

Fig. 4: Micrografía de las tres muestras procesadas
Fig. 4: Micrografía de las tres muestras procesadas donde se muestran diferencias significativas en el grosor de algunas capas. La muestra #1 (PP en bruto) no se muestra debido a la escala diferente.
Abrir Lightbox

En cuanto se ha caracterizado la segunda capa se pueden calcular las capas restantes siguiendo los pasos indicados más arriba. Las capas caracterizadas se agregan para la normalización y la herramienta calcula la permitividad desconocida.

Puesto que el grosor de capa puede diferir en las distintas muestras, debe prestarse especial atención al agregar capas de normalización. En la fig. 4 se muestra la micrografía para las muestras con un microscopio óptico. Las diferencias notables en el grosor de la capa de pintura se pueden reconocer para la muestra intermedia #3 (para caracterizar la pintura) y la muestra #4 (para caracterizar la capa de barniz).

Evaluación de resultados y simulación de RF

Una vez que se ha cargado y caracterizado una muestra, aparecen las áreas de evaluación de los resultados y simulación de RF en la parte inferior de la herramienta y se rellenan automáticamente con los valores específicos de la chapa.

«Read results» (Leer resultados) muestra la fase de transmisión media para el área de evaluación de la muestra seleccionada como se ha medido con el R&S®QAR50. La fase de transmisión y el grosor del elemento examinado se introducen en la parte superior, la permitividad relativa de la muestra se calcula como se ha descrito arriba. El R&S®QAR50 mide con exactitud la fase de transmisión, pero la permitividad relativa calculada también depende de la precisión de la medida del grosor.

Fig. 5: Variación de resultados del cálculo de la permitividad relativa con medida de grosor divergente y resultados de medida de fase divergentes.
Fig. 5: Variación de resultados del cálculo de la permitividad relativa con medida de grosor divergente y resultados de medida de fase divergentes.
Abrir Lightbox

Influencia de la inexactitud de medida
Debe procederse con suma atención con las medidas de grosor, ya que ambos valores tienen igual influencia en la permitividad calculada. La fig. 5 ilustra el impacto de un grosor inexacto en las medidas de fase de transmisión: un revestimiento con un grosor de d = 20 μm y una desviación de fase resultante de Δφ = 6° da como resultado una permitividad con εrde aproximadamente 17,8. Para ilustrar la influencia de las medidas inexactas de fase y grosor, ambos parámetros se evalúan con exactitudes de medida típicas: ±3 μm para la medida de grosor y ±1° para la fase de transmisión. La fig. 5 muestra que la permitividad relativa calculada resultante en el eje x varía enormemente cuando los resultados de medida son todavía más inexactos. Téngalo en cuenta al medir las características de RF de un material y al determinar el grosor de las capas.

El efecto indicado anteriormente es menos importante para materiales con permitividad más baja (p. ej. PC o PP), que se utilizan generalmente como material de base en el proceso de recubrimiento.

Optimización de propiedades dieléctricas
Para simular materiales y pilas de materiales y crear un duplicado virtual de un radomo, es necesario conocer la permitividad y el factor de disipación. La permitividad relativa εr está correlacionada con el factor de compresión de la longitud de onda dentro del material, mientras que tan δ (factor de disipación) caracteriza la atenuación específica de una señal en transmisión de la capa.

La calculadora de permitividad de Rohde & Schwarz puede calcular ambos parámetros y es perfecta para simulaciones de capas de radomos.

Las herramientas para calcular las propiedades dieléctricas se encuentran en la esquina inferior izquierda del software de cálculo de la permitividad. La calculadora utiliza un optimizador que intenta dar con la mejor combinación entre respuestas en frecuencia medidas y calculadas sobre la base de la permitividad y los factores de disipación. Se dispone de dos modos:

  • «Fixed εr obtained by transmission phase» optimiza solo tan δ y la permitividad relativa permanece fija
  • si no se marca la opción, el optimizador tiene mayor libertad para mejorar la permitividad relativa; la permitividad relativa calculada a partir de la fase de transmisión actúa como valor inicial

Ambos métodos aportan resultados muy similares para la mayoría de los materiales. La fase de transmisión se puede medir con gran precisión y es siempre un buen punto de partida para iniciar la optimización.

Fig. 6: Resultados de la optimización con valor de permitividad fijo
Fig. 6: Resultados de la optimización con valor de permitividad fijo
Abrir Lightbox

Las respuestas en frecuencia medidas y calculadas se pueden representar gráficamente tras ejecutar la optimización a modo de referencia. La función «plot Opt. results» representa la respuesta en frecuencia para el material medido así como el material virtual utilizando las propiedades del material calculadas anteriormente. El operador debe comprobar la validez de los resultados para ambos métodos. En las figuras 6 y 7 se muestran los gráficos generados. La fig. 6 se ha creado utilizando la permitividad fija de la fase de transmisión. La fig. 7 se ha creado optimizando tanto la permitividad como las tangentes de pérdida para la respuesta en frecuencia más adecuada. El material medido previamente con el R&S®QAR50 se utiliza para calcular el factor de disipación.

Fig. 7: Resultados de la optimización con permitividad y factor de disipación optimizados
Fig. 7: Resultados de la optimización con permitividad y factor de disipación optimizados
Abrir Lightbox

En nuestro ejemplo resulta ligeramente más favorable optimizar tanto la permitividad como el factor de disipación.

Fig. 8: Resultado de la simulación de RF de una chapa de material con εr = 2,51 y tan δ = 0,0012
Fig. 8: Resultado de la simulación de RF de una chapa de material con εr = 2,51 y tan δ = 0,0012
Abrir Lightbox
Herramienta de optimización de capas

La herramienta de optimización de capas situada en la parte derecha de la calculadora de permitividad permite simular varias capas de pintura y evaluar el efecto de cualquier diferencia en el grosor de la capa.

Las frecuencias de inicio y parada representan la banda de radar utilizada para la aplicación deseada. Se crea un gemelo digital de una pieza utilizando los parámetros del material obtenidos previamente para una chapa con una sola capa. El botón «calculate optimal thickness» se puede utilizar para una simulación de RF de las capas. Los resultados del cálculo para el material y el grosor de la muestra se muestran en la fig. 8.

En la fig. 8, el grosor óptimo para una chapa con una sola capa es 2,47 mm. Este grosor es aplicable a cubiertas de radar sin pintura. Para una mayor simplificación, se parte de que en lugar de tener tres capas (imprimación, pintura y barniz), se aplica una sola capa al material de base. La capa añadida tiene un grosor de d = 20 μm y una εr= 15 con tan δ = 0,02. La capa representa la pintura típica empleada en la industria automovilística.

Fig. 9: Simulación de la chapa con una capa adicional de pintura
Fig. 9: Simulación de la chapa con una capa adicional de pintura (d = 20 μm, εr = 15 y tan δ = 0,02)
Abrir Lightbox

El objetivo es el mismo: buscamos un grosor óptimo del material de base para una capa de pintura. Tras agregar la capa a la herramienta de simulación de RF, podemos ejecutar los mismos cálculos mostrados en la fig. 8. Partimos de la base de que el grosor de la pintura es fijo y queremos obtener el grosor óptimo para la capa de base. La fig. 9 muestra el resultado de la simulación de RF.

Fig. 10: Respuesta en frecuencia de una capa simulada con permitividad relativa de 2,5 y grosor de 2,48 mm.
Fig. 10: Respuesta en frecuencia de una capa simulada con permitividad relativa de 2,5 y grosor de 2,48 mm.
Abrir Lightbox

A pesar de ser una capa delgada, en la simulación se aprecia su permitividad bastante elevada. En lugar de 2,47 mm para la chapa sin pintura, el grosor ideal sería de 2,31 mm. Este mismo procedimiento se puede llevar a cabo con todas las demás capas y optimizar el grosor del parachoques (u otras capas).

Otra función muy útil se puede activar rodeando un punto específico de grosor en el gráfico y pulsando «n». De este modo se creará un diagrama con resolución de frecuencia para el grosor específico en cuestión.

Fig. 11: Simulación de ángulos de instalación típicos de la cubierta de radar simplificada descrita antes
Fig. 11: Simulación de ángulos de instalación típicos de la cubierta de radar simplificada descrita antes
Abrir Lightbox

Los resultados de simulación indicados en la fig.10 se pueden calcular para grosores y ángulos de simulación variables. Siguiendo con una chapa pintada simplificada, el ángulo de instalación de la cubierta en relación al radar repercute en el rendimiento. El software de cálculo de la permitividad permite determinar este efecto.

Variando el ángulo de instalación de 10° a 20° (los ángulos de instalación típicos en automoción) se observa claramente el efecto del ángulo de incidencia.

El ángulo de incidencia y la polarización del campo eléctrico en relación al ángulo de incidencia repercuten en el grosor óptimo y la optimización. La calculadora de permitividad se puede emplear para simular los efectos del ángulo de polarización de la onda electromagnética entrante. 0° corresponde a una polarización perpendicular entre el plano de incidencia y el campo eléctrico de la onda eléctrica entrante.

Resumen

En combinación con el R&S®QAR50, la calculadora de permitividad es el complemento ideal para la caracterización de materiales «over-the-air». A partir de medidas de atenuación de transmisión, fase y reflexión se pueden calcular la permitividad relativa y el factor de disipación del material examinado. Utilizando

la eficaz herramienta de simulación de RF se puede ajustar el grosor de todas las capas para obtener un radomo perfectamente adaptado al rango de frecuencias de los radares de automóviles.

El software de cálculo de la permitividad se puede descargar gratuitamente del sitio web del R&S®QAR50:

www.rohde-schwarz.com/de/software/qar50/