アプリケーション検索
ローデ・シュワルツは、測定器、原理、手法に関する当社の知識を共有し、お客様がローデ・シュワルツ測定器で最高のパフォーマンスを得られるよう支援するため、各種アプリケーション・ノート、アプリケーション・カード、アプリケーション・ビデオを作成しています。
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72 結果
ビームフォーミング重みの高速で正確な検証は、例えば、コードブックの作成やビームフォーミングアルゴリズムの開発/検証で必要になります。このアプリケーションノートでは、ローデ・シュワルツのVNA(ベクトル・ネットワーク・アナライザ)の独自のアプリケーションである、ビームフォーミング用マルチ素子アンテナのパッシブ部分の完全な特性評価について説明します。R&SのVNAモデルの一部には、オプションで、複数の独立した信号源を搭載できます。これらの信号源では、周波数と真の時間遅延に加えて、相対振幅と位相を任意に制御できます(「定義済みコヒーレンスモード」)。これらの信号源をマルチ素子アンテナの個々の素子に接続することにより、送信(Tx)モードのビームステアリングとビームフォーミング動作の導出と検証が可能です。R&S®ZVAの「定義済みコヒーレンスモード」は、従来のSパラメータモードとの間で電子的に切り替えることができます。これにより、Sパラメータ測定とビームフォーミング測定を、アンテナの1つの接続サイクルで効率的に実行できます。複数のVNAをデイジーチェーン接続することにより、ここに示した方式を拡張して、任意の数のポートをサポートすることができます。R&S®®Quickstepシーケンスソフトウェアは、次の場所からダウンロードできます。https://www.rohde-schwarz.com/software/quickstep/
3月 20, 2017 | AN 番号 1MA278
このアプリケーションノートでは、R&S®ATS1000 シールドチャンバでミリ波デバイスのアンテナパターンを測定する方法について説明します。これには、より大きなデバイスを測定する場合、測定セットアップで必要となる校正と、可能な近傍界/遠方界変換も含まれます。
5月 28, 2018 | AN 番号 1MA304
これまでの数年間、電子機器の開発者はプリント回路基板(PCB)上の高速信号における干渉を避けるためにさまざまな方法を開発してきました。しかし、PCBは複雑性と周波数の上昇により、新たなリミットを設定し、40 GHz以上の周波数をサポートしています。急成長している5G市場に牽引され、今日のデジタルシステムはまったく新しい課題を伴うこれらの高周波レンジで動作します。たった数ピコ秒の傾斜勾配で、PCB上のインピーダンスの不連続部やインダクタンス/キャパシタンスの悪化、またはPCBのバックドリル不良が信号品質に大きな影響を及ぼすことがあります。プリント基板業界では、PCBの高速ファンクションテストへのニーズはますます高まっています。MicroCraft® E2V6151シリーズとR&S®ZNB ベクトル・シグナル・アナライザを組み合わせることで、完全に自動化されたソリューションを実現できます。
3月 25, 2020
このドキュメントでは、基本OTAシステムの主要なコンポーネント向けのリンクバジェット計算機に関する概要を解説しており、ユーザ・ガイドとして使用できます。計算機は、特に受信コンポーネントとベクトル・シグナル・アナライザのS/N比の要件に関して、ユーザーがリンクバジェットを計画するためのガイドとして役立ちます。リンクバジェット計算機を含むExcelシートがアプリケーションに付属しています。
3月 19, 2019 | AN 番号 1EF104
R&S®CMX500 プラットフォームを基盤とするテストソリューション
モバイル通信は、極めて重要な機能が求められる5G New Radio(NR)の時代とともに進化し続けています。音声通話サービスは依然として、モバイルデバイスに欠かせない要素と考えられています。そのため、世界規模のネットワークプロバイダーは、加入者向けの音声サービスを継続して提供しています。Voice over NR(VoNR)とVoice over LTE(VoLTE)は、WhatsApp©やTeams©などのオーバー・ザ・トップ(OTT)音声サービスと比べてQoSを維持し、確立されたハンドオーバーメカニズムと緊急通報をサポートするため、携帯電話にOTTアプリをプリインストールする必要がありません。高品質の音声サービスを提供し、ユーザー体感を向上させるためには、製品の発売前にモバイルデバイスの音声テストを実施する必要があります。さまざまな音声テストの側面、中でも、音響テスト、ファンクションテスト、性能テスト、フィールドテストを考慮する必要があります。このアプリケーションノートでは、モバイルデバイスの電気的インタフェースを経由したVoNR音声品質測定に重点を置いて、性能テストについて説明します。このテストソリューションは、インテリジェントなPOLQAアルゴリズムを搭載したR&S®CMX500を基盤としています。
7月 26, 2023 | AN 番号 1SL401
シミュレーションと、物理デバイス上の測定値の検証
このアプリケーションノートは、MathWorks®とローデ・シュワルツの共同作業に基づいて作成されました。ここでは非線形デバイス、特にRFパワーアンプの線形化に焦点を当てています。ローデ・シュワルツの測定器であるR&S®SMW200AとR&S®FSWのシミュレーションと統合機能が、MathWorksのMATLAB/Simulinkのシミュレーション機能と連携して動作する様子を説明しています。目標は、5G NRまたは最新の衛星リンクで使用されるような複雑な広帯域信号でパワーアンプを使用した場合の動作を最適化し、検証するための適切なモデリングと線形化の方法を可能にするためのツールセットを提供することです。このアプリケーションノートでは、MATLAB/Simulinkのためのコード例やブロックセット例を用いて、説明手順の再現と使用を容易に開始できるようにします。
8月 05, 2021 | AN 番号 1SL371
このアプリケーションノートでは、ミリ波レンジで広帯域デジタル変調信号の発生/解析を行う方法について説明します。信号の発生と解析の両方で、ローデ・シュワルツの測定器とサードパーティ製の既製のアクセサリを使用します。ここに示す測定結果は、エラー・ベクトル振幅(EVM)および隣接チャネル漏洩電力(ACLR)に関するミリ波信号の一般的な性能を表すものです。市販のVバンド・トランシーバ・モジュールでの2つのテスト・セットアップと、それぞれの測定結果を示します。
9月 02, 2014 | AN 番号 1MA217
アクティブ・フェーズド・アレイ・アンテナのデザインと実装には、個々のコンポーネントとアンテナ全体の性能の精密な特性評価が必要です。アクティブ・フェーズド・アレイ・アンテナの適応性を正確にテストするには、組み込みアルゴリズムをテストすることも必要です。このアプリケーションノートでは、移動体通信やレーダーのアプリケーションで多く用いられるアクティブ・フェーズドアレイ・アンテナのテスト手順を紹介し、関連パラメータの特性評価に関する推奨事項を記載します。このアプリケーションノートでは、送信信号品質テストと、受信と送信の両方の場合のマルチエレメント振幅/位相測定手法について説明し、新しい自動テスト手法による周波数ごとのアンテナ放射パターン測定を紹介します。また、アクティブ・アレイ・アンテナの送受信モジュール(TRM)の特性評価に用いられるテストシステムについても説明します。
7月 04, 2016 | AN 番号 1MA248
Vバンド以上での広帯域デジタル変調信号の生成は困難な作業であり、通常は複数の測定器を使用する必要があります。このアプリケーションノートでは、作業を簡素化する方法についての説明と合わせて、解析についても検討します。R&S®FSW67およびR&S®FSW85などの最新のシグナル・スペクトラム・アナライザは、外部周波数変換なしで67 GHzまでのVバンド(R&S®FSW67)と85 GHz(R&S®FSW85)までのEバンドでの使用が可能です。R&S®FSW-B8001オプションを使用すると、最大8.3 GHzの変調帯域幅をカバーできます。ミリ波に使用できるアナライザは、26 GHzレンジからあります。アプリケーションノート(1MA217)では、最大500 MHzの変調帯域幅でのVバンド信号発生と解析について説明します。このアプリケーションノートでは、変調帯域幅を2 GHzまで拡張して、VバンドとEバンドの両方の例を示して解説します。
6月 18, 2015 | AN 番号 1MA257
Software tool for fast and repeatable optimization of signal analyzer RF front-end settings
The signal conditioning in the RF front-end of signal analyzers is crucial to achieve the best performance with respect to image-suppression, noise-floor, dynamic range and other RF-key parameters.Precise signal levelling is especially important for complex measurements like Error-Vector-Magnitude (EVM). To minimize the measurement uncertainty from test system contributions over a wide range of different levels, the RF front-end needs to be adapted continuously according to the signal characteristics, signal power and frequency - ideally using an automatic levelling algorithm.This document describes the approach of a waveform specific, on-site characterization of the signal analyzer: For each waveform and frequency of interest, the instrument is evaluated in a first step. With this additional data, a fast and repeatable auto-levelling can be performed during the actual measurement.
Jan 24, 2022 | AN 番号 1EF111
かつてのカーラジオは、カセットプレーヤ付きのデッキを経て最新の車載用エンターテイメントへと進化を遂げました。運転中もドライバーと乗客は、常に接続された状態が維持されます。車載用インフォテイメント機器の設計で困難なのは、自動車のダッシュボードに収まるようにすべての通信規格や放送規格をコンパクトにまとめることです。RFモジュールでは、1つのアセンブリで複数の規格をサポートする必要があります。また、複数のモジュールが並べて配置されます。各種RF規格で定義された周波数は非常に近接しているため、相互に共存する必要があります。さらに、自動車内のアンテナは乗客のモバイル機器とのクロスカップリング効果の影響を受けます。インフォテイメントシステムのRF性能を確保するには、これらのすべてのシナリオを漏れなくテストする必要があります。このアプリケーションノートでは、RF測定に伴ういくつかの課題を明らかにし、車載用インフォテイメント機器の関連するRF特性評価を行うのに必要なローデ・シュワルツの機器の概要について説明します。
5月 08, 2017 | AN 番号 1MA275
Mobile network operators worldwide face cost pressures and escalating network complexity. The advent of 5G-NR has ushered in new use cases and flexibility, but it also comes with more stringent performance and availability requirements.Machine Learning can serve as a catalyst for the market to unearth deep insights that would otherwise remain concealed. It can also significantly streamline everyday tasks by fostering a smarter system that guides users through their routine work processes, rather than obliging them to repeat each (manual) step. Rohde & Schwarz Mobile Network Testing has focused its efforts on delivering Machine Learning use cases that distill relevant insights from drive testing data, thereby offering substantial benefits to users.This educational note explains the motivation and reasoning why this kind of approach is needed, what are the benefits of the machine learning offering and it takes a deeper look into how it can be used in various levels of statistical and technical analysis. Finally, this document provides real measurement results and analysis findings based on the Rohde & Schwarz post processing SW suite SmartAnalytics and its machine learning based features Call Stability Score and Network Utilization Rating.
Feb 28, 2024 | AN 番号 8NT10